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在 Swift 中构建基于 Paxos 的安全状态机以保护推荐系统核心数据 在 Swift 中构建基于 Paxos 的安全状态机以保护推荐系统核心数据
推荐系统的核心是用户画像状态,它必须实时更新、高可用且绝对安全。一个典型的场景是,用户对某个物品的点击行为需要被立即反映到其特征向量中,并同步到多个推荐模型服务节点。任何数据不一致或延迟都可能导致推荐质量下降,而用户画像数据的泄露或篡改更是
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利用Haskell构建高可信WASM过滤器在服务网格中实现应用层遥测直传OpenSearch 利用Haskell构建高可信WASM过滤器在服务网格中实现应用层遥测直传OpenSearch
我们团队的服务网格在捕获标准L4/L7遥测(如延迟、吞吐量、HTTP状态码)方面已经做得相当不错,但一个持续的痛点是,这些指标与实际业务逻辑几乎完全脱钩。当支付服务的p99延迟飙升时,我们无法立刻知道是影响了所有用户,还是仅仅影响了某个特定
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