归档: 2023 | actnewday

2023

11

15

为在线机器学习模型（例如实时欺诈检测或个性化推荐）提供特征，其核心挑战在于构建一个低延迟、高可用的在线特征存储（Online Feature Store）。这个服务层必须在毫秒级内响应模型的特征向量请求。在架构选型阶段，团队通常会立刻想到经

2023-11-15 MLOps

Firestore NoSQL MLOps Feature Store Serverless

10

27

生产环境的日志管理混乱，往往始于一个微小的变更。一个开发团队为了排查问题，在应用日志里增加了一个user_id字段。代码上线后，日志格式从原来的纯文本变成了半结构化的 JSON。然而，负责日志采集的 Fluent Bit 配置没有同步更新，

2023-10-27 云原生与 DevOps

Flux CD ELK Stack GitOps 可观测性 Fluent Bit

27

管理超过五十个微服务的 Tyk API Gateway 配置，一直是个棘手的难题。最初，我们所有的 API 定义（API Definition）都是以 JSON 文件的形式存储在 Git 仓库中，通过一个简单的 CI/CD 管道应用到 Ty

2023-10-27 DevOps

NumPy Tekton API 与架构 Tyk

27

我们的技术栈选型在初期看起来颇为理想：使用 Kotlin Multiplatform (KMP) 编写核心业务逻辑与数据模型，编译为 JavaScript 模块，供前端的 React + MobX 应用消费。这个决策的目标很明确——复用代码

2023-10-27 全栈开发

Webpack MobX Kotlin Multiplatform Gradle HMR

27

我们面临一个在生产环境中相当普遍的挑战：如何将后端数据库的行级变更，以低延迟、高韧性的方式，实时地推送至前端用户界面。传统的轮询方案不仅效率低下，而且在扩展性上存在明显瓶颈。即便采用 WebSocket，也需要处理复杂的状态管理和重连逻辑，

2023-10-27 分布式架构

CockroachDB Server-Sent Events (SSE) Micronaut Service Workers gRPC-Go

27

在构建机器学习服务的特征工程体系时，我们通常面临一个两难的抉择。批量计算的特征（例如用户近90天的平均消费额）虽然计算成本可控，但新鲜度不足，无法反映用户的即时意图；而纯流式计算的实时特征（例如用户近30秒的点击次数）虽然能捕捉到最新动态，

2023-10-27 MLOps

Kubeflow Redis OpenFaaS Dask