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在 Swift 中构建基于 Paxos 的安全状态机以保护推荐系统核心数据 在 Swift 中构建基于 Paxos 的安全状态机以保护推荐系统核心数据
推荐系统的核心是用户画像状态,它必须实时更新、高可用且绝对安全。一个典型的场景是,用户对某个物品的点击行为需要被立即反映到其特征向量中,并同步到多个推荐模型服务节点。任何数据不一致或延迟都可能导致推荐质量下降,而用户画像数据的泄露或篡改更是
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利用事件驱动架构、Playwright与Delta Lake构建可审计的前端综合监控与报告系统 利用事件驱动架构、Playwright与Delta Lake构建可审计的前端综合监控与报告系统
我们的告警系统在凌晨3点再次失效。一个关键交易页面的JavaScript错误导致了“添加到购物车”按钮的瘫痪,而我们基于HTTP状态码的简单健康检查却依然返回200 OK,一片祥和。这种被动的、肤浅的监控模式在真实业务场景下已经完全不够用。
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