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利用事件驱动架构、Playwright与Delta Lake构建可审计的前端综合监控与报告系统 利用事件驱动架构、Playwright与Delta Lake构建可审计的前端综合监控与报告系统
我们的告警系统在凌晨3点再次失效。一个关键交易页面的JavaScript错误导致了“添加到购物车”按钮的瘫痪,而我们基于HTTP状态码的简单健康检查却依然返回200 OK,一片祥和。这种被动的、肤浅的监控模式在真实业务场景下已经完全不够用。
通过自定义 Kong 插件与 Consul 元数据实现浏览器到微服务的全链路追踪 通过自定义 Kong 插件与 Consul 元数据实现浏览器到微服务的全链路追踪
我们的分布式追踪系统 Jaeger 已经上线运行了一段时间,但团队始终面临一个棘手的诊断难题。当用户报告前端某个操作响应缓慢时,我们能在 Jaeger 中看到从 API 网关 Kong 开始到后端各个微服务的完整调用链,却唯独缺失了最关键的
基于 Flink Checkpoint 实现管理 Python 微服务的两阶段提交 Sink 并集成 SkyWalking 链路追踪 基于 Flink Checkpoint 实现管理 Python 微服务的两阶段提交 Sink 并集成 SkyWalking 链路追踪
我们面临一个棘手的场景:一个 Flink 流处理作业需要将结果原子性地写入两个独立的 Python 微服务。一个服务负责将聚合结果写入 PostgreSQL,另一个则需要调用外部合作方的 API 更新状态。任何一个服务失败,整个操作都必须回
基于 Recoil 和 Meilisearch 构建前端 CQRS 模式的读写分离搜索状态管理 基于 Recoil 和 Meilisearch 构建前端 CQRS 模式的读写分离搜索状态管理
最初的痛点源于一个平平无奇的需求:一个具备多维度筛选、排序、全文检索功能的产品列表页面。技术栈是 React,状态管理最初选择了常规的 Context API。随着筛选维度从 3 个增加到 15 个,其中包括价格区间、多选品牌、动态规格参数
2023-10-27
利用 Buildah 为运行在 AWS EKS 上的混合前端架构提供统一容器化构建 利用 Buildah 为运行在 AWS EKS 上的混合前端架构提供统一容器化构建
我们团队维护着一个日益复杂的混合前端生态。历史悠久的内部运营平台,基于 Ant Design 构建,稳定但技术栈陈旧;而面向市场的新一代官网和产品展示页,则全面拥抱了基于 Tailwind CSS 和 Radix UI 的 Shadcn U
构建基于Quarkus的混合搜索服务并集成Pinecone、SQL与自定义Prometheus度量 构建基于Quarkus的混合搜索服务并集成Pinecone、SQL与自定义Prometheus度量
我们面临一个典型的搜索演进困境。单纯基于SQL LIKE 的文本搜索,在处理同义词、用户意图方面早已力不从心。引入向量搜索是必然选择,但业务的复杂性在于,用户不仅需要语义上的相似,还需要对结构化数据进行精确过滤——例如“价格低于100元”、
2023-10-27
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