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云原生与 DevOps 1 全栈开发 1 分布式架构 5 后端架构 5 MLOps 2 软件工程与架构 1 分布式系统 2 DevOps 3 云原生 2 可观测性 1 架构与设计 1 架构设计 1 云原生与运维 1 安全与合规 1 前端架构 1 云原生与DevOps 1
为MLOps构建实时特征服务层 Firestore与传统键值存储的深度比较 为MLOps构建实时特征服务层 Firestore与传统键值存储的深度比较
为在线机器学习模型（例如实时欺诈检测或个性化推荐）提供特征，其核心挑战在于构建一个低延迟、高可用的在线特征存储（Online Feature Store）。这个服务层必须在毫秒级内响应模型的特征向量请求。在架构选型阶段，团队通常会立刻想到经
2023-11-15 MLOps
Firestore NoSQL MLOps Feature Store Serverless
整合 Kubeflow、Dask、Redis 与 OpenFaaS 构建混合模式实时特征管道 整合 Kubeflow、Dask、Redis 与 OpenFaaS 构建混合模式实时特征管道
在构建机器学习服务的特征工程体系时，我们通常面临一个两难的抉择。批量计算的特征（例如用户近90天的平均消费额）虽然计算成本可控，但新鲜度不足，无法反映用户的即时意图；而纯流式计算的实时特征（例如用户近30秒的点击次数）虽然能捕捉到最新动态，
2023-10-27 MLOps
Kubeflow Redis OpenFaaS Dask