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推荐系统的核心是用户画像状态,它必须实时更新、高可用且绝对安全。一个典型的场景是,用户对某个物品的点击行为需要被立即反映到其特征向量中,并同步到多个推荐模型服务节点。任何数据不一致或延迟都可能导致推荐质量下降,而用户画像数据的泄露或篡改更是