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为MLOps构建实时特征服务层 Firestore与传统键值存储的深度比较 为MLOps构建实时特征服务层 Firestore与传统键值存储的深度比较
为在线机器学习模型（例如实时欺诈检测或个性化推荐）提供特征，其核心挑战在于构建一个低延迟、高可用的在线特征存储（Online Feature Store）。这个服务层必须在毫秒级内响应模型的特征向量请求。在架构选型阶段，团队通常会立刻想到经
2023-11-15 MLOps
Firestore NoSQL MLOps Feature Store Serverless
基于 Flux CD 实现从应用到 ELK 的全链路声明式结构化日志管理 基于 Flux CD 实现从应用到 ELK 的全链路声明式结构化日志管理
生产环境的日志管理混乱，往往始于一个微小的变更。一个开发团队为了排查问题，在应用日志里增加了一个user_id字段。代码上线后，日志格式从原来的纯文本变成了半结构化的 JSON。然而，负责日志采集的 Fluent Bit 配置没有同步更新，
2023-10-27 云原生与 DevOps
可观测性 Flux CD ELK Stack GitOps Fluent Bit
构建基于 NumPy 分析的 Tekton 自定义任务以动态管理 Tyk API 策略 构建基于 NumPy 分析的 Tekton 自定义任务以动态管理 Tyk API 策略
管理超过五十个微服务的 Tyk API Gateway 配置，一直是个棘手的难题。最初，我们所有的 API 定义（API Definition）都是以 JSON 文件的形式存储在 Git 仓库中，通过一个简单的 CI/CD 管道应用到 Ty
2023-10-27 DevOps
Tekton API 与架构 Tyk NumPy
利用Haskell构建高可信WASM过滤器在服务网格中实现应用层遥测直传OpenSearch 利用Haskell构建高可信WASM过滤器在服务网格中实现应用层遥测直传OpenSearch
我们团队的服务网格在捕获标准L4/L7遥测（如延迟、吞吐量、HTTP状态码）方面已经做得相当不错，但一个持续的痛点是，这些指标与实际业务逻辑几乎完全脱钩。当支付服务的p99延迟飙升时，我们无法立刻知道是影响了所有用户，还是仅仅影响了某个特定
2023-10-27 云原生
服务网格 Haskell OpenSearch WebAssembly 可观测性
基于 Recoil 和 Meilisearch 构建前端 CQRS 模式的读写分离搜索状态管理 基于 Recoil 和 Meilisearch 构建前端 CQRS 模式的读写分离搜索状态管理
最初的痛点源于一个平平无奇的需求：一个具备多维度筛选、排序、全文检索功能的产品列表页面。技术栈是 React，状态管理最初选择了常规的 Context API。随着筛选维度从 3 个增加到 15 个，其中包括价格区间、多选品牌、动态规格参数
2023-10-27 前端架构
Recoil Meilisearch 单元测试
构建 Kotlin Multiplatform 与 Webpack 集成的实时热重载开发工作流 构建 Kotlin Multiplatform 与 Webpack 集成的实时热重载开发工作流
我们的技术栈选型在初期看起来颇为理想：使用 Kotlin Multiplatform (KMP) 编写核心业务逻辑与数据模型，编译为 JavaScript 模块，供前端的 React + MobX 应用消费。这个决策的目标很明确——复用代码
2023-10-27 全栈开发
Webpack MobX Kotlin Multiplatform Gradle HMR
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